Przeprowadzka średnio 9 18

Średnie kroczące - proste i wykładnicze średnie kroczące - proste i wykładnicze wprowadzenie Średnie ruchome wygładzają dane o cenach, tworząc trend następujący po wskaźniku. Nie przewidują one kierunku cen, ale raczej określają bieżący kierunek z opóźnieniem. Średnie opóźnienie ruchu, ponieważ są one oparte na cenach z przeszłości. Pomimo tego opóźnienia, średnie ruchy pomagają w płynnej akcji cenowej i odfiltrowują hałas. Stanowią one również elementy składowe wielu innych wskaźników technicznych i nakładek, takich jak Bollinger Bands. MACD i oscylator McClellana. Dwa najbardziej popularne typy średnich kroczących to średnia ruchoma (SMA) i wykładnicza średnia ruchoma (EMA). Te średnie ruchome można wykorzystać do określenia kierunku trendu lub określenia potencjalnych poziomów wsparcia i oporu. Tutaj znajduje się wykres zawierający zarówno SMA, jak i EMA: Prosta średnia ruchoma Prosta średnia ruchoma powstaje przez obliczenie średniej ceny papieru wartościowego na określoną liczbę okresów. Większość średnich kroczących opiera się na cenach zamknięcia. 5-dniowa prosta średnia krocząca to pięciodniowa suma cen zamknięcia podzielona przez pięć. Jak sama nazwa wskazuje, średnia ruchoma jest średnią, która się porusza. Stare dane są usuwane, gdy dostępne są nowe dane. Powoduje to, że średnia przemieszcza się wzdłuż skali czasu. Poniżej znajduje się przykład pięciodniowej średniej ruchomej ewoluującej w ciągu trzech dni. Pierwszy dzień średniej ruchomej obejmuje jedynie ostatnie pięć dni. Drugi dzień średniej ruchomej obniża pierwszy punkt danych (11) i dodaje nowy punkt danych (16). Trzeci dzień średniej ruchomej kontynuowany jest przez zrzucenie pierwszego punktu danych (12) i dodanie nowego punktu danych (17). W powyższym przykładzie ceny stopniowo rosną od 11 do 17 w sumie przez siedem dni. Zauważ, że średnia ruchoma również wzrasta z 13 do 15 w trzydniowym okresie obliczeniowym. Zauważ również, że każda średnia krocząca jest tuż poniżej ostatniej ceny. Na przykład średnia krocząca z pierwszego dnia wynosi 13, a ostatnia cena to 15. Ceny poprzednich czterech dni były niższe, a to spowodowało opóźnienie średniej ruchomej. Wykładnicza średnia ruchoma Wykładnicza średnia ruchoma zmniejsza opóźnienie, stosując większą wagę do ostatnich cen. Współczynnik zastosowany do najnowszej ceny zależy od liczby okresów w średniej ruchomej. Istnieją trzy kroki do obliczenia wykładniczej średniej kroczącej. Najpierw oblicz prostą średnią ruchomą. Wykładnicza średnia ruchoma (EMA) musi się gdzieś zacząć, aby w pierwszej kalkulacji użyć prostej średniej kroczącej jako EMA z poprzedniego okresu. Po drugie, oblicz mnożnik wagi. Po trzecie, oblicz wykładniczą średnią ruchomą. Poniższy wzór dotyczy 10-dniowego EMA. 10-okresowa wykładnicza średnia krocząca stosuje 18,13 wagi do najnowszej ceny. 10-okresowa EMA może być również nazywana 18,18 EMA. 20-okresowa EMA stosuje wagę 9,52 do ostatniej ceny (2 (201) 0,0952). Zwróć uwagę, że ważenie w krótszym okresie jest większe niż ważenie w dłuższym okresie czasu. W rzeczywistości waga zmniejsza się o połowę za każdym razem, gdy podwaja się średni okres kroczący. Jeśli chcesz nam konkretną wartość procentową dla EMA, możesz użyć tej formuły, aby przekonwertować ją na przedziały czasowe, a następnie wprowadzić tę wartość jako parametr EMA039: Poniżej znajduje się przykład 10-dniowej prostej średniej kroczącej z 10-dniowego arkusza kalkulacyjnego dzienna wykładnicza średnia krocząca dla Intela. Proste średnie ruchome są proste i nie wymagają wielu wyjaśnień. Średnia z 10 dni po prostu przesuwa się, gdy pojawiają się nowe ceny i spadają stare ceny. Wykładnicza średnia ruchowa rozpoczyna się od prostej wartości średniej ruchomej (22.22) w pierwszym obliczeniu. Po pierwszych obliczeniach przejmuje normalna formuła. Ponieważ EMA zaczyna się od prostej średniej kroczącej, jej prawdziwa wartość nie zostanie zrealizowana przed upływem 20 lub więcej okresów. Innymi słowy, wartość arkusza kalkulacyjnego Excela może różnić się od wartości wykresu z powodu krótkiego okresu obserwacji. Ten arkusz kalkulacyjny cofa się tylko o 30 okresów, co oznacza, że ​​wpływ prostej średniej kroczącej miał 20 okresów do rozproszenia. StockCharts ma co najmniej 250-okresów (zwykle znacznie więcej) do swoich obliczeń, więc skutki prostej średniej ruchomej w pierwszym obliczeniu zostały w pełni rozproszone. Czynnik opóźnienia Im dłużej średnia ruchoma, tym więcej opóźnienia. 10-dniowa wykładnicza średnia krocząca będzie dość uważnie wiązać się z cenami i wkrótce nastąpi po zmianie cen. Krótkie średnie ruchome są jak łodzie motorowe - zwinne i szybkie do zmiany. Natomiast 100-dniowa średnia ruchoma zawiera wiele przeszłych danych, które spowalniają ją. Dłuższe średnie ruchome są jak cysterny oceaniczne - letargiczne i wolno się zmieniają. Aby zmienić kurs, trwająca 100 dni średnia ruchoma wymaga większego i dłuższego ruchu cenowego. Powyższy wykres przedstawia ETF SampP 500 z 10-dniową autoryzacją EMA podążającą za cenami i 100-dniowym szlifowaniem SMA. Nawet przy spadku z stycznia do lutego, 100-dniowa SMA odbyła kurs i nie została odrzucona. 50-dniowa SMA mieści się pomiędzy 10 a 100-dniową średnią kroczącą, jeśli chodzi o współczynnik opóźnienia. Proste i wykładnicze średnie ruchome Mimo że istnieją wyraźne różnice pomiędzy prostymi średnimi ruchomymi a wykładniczymi wartościami ruchomymi, jedno nie musi być lepsze od drugiego. Wykładnicze średnie kroczące mają mniejsze opóźnienie i dlatego są bardziej wrażliwe na ostatnie ceny - i ostatnie zmiany cen. Wykładnicze średnie ruchome obrócą się przed prostymi średnimi ruchomymi. Zwykłe średnie ruchome reprezentują rzeczywistą średnią cen w całym okresie. W związku z tym proste średnie ruchome mogą lepiej nadawać się do określania poziomów wsparcia lub oporu. Średnia preferencja ruchu zależy od celów, stylu analitycznego i horyzontu czasowego. Aby znaleźć najlepsze dopasowanie, osoby prowadzące wykresy powinny eksperymentować z obydwoma typami średnich kroczących oraz różnymi ramami czasowymi. Poniższy wykres pokazuje IBM z 50-dniowym SMA na czerwono i 50-dniowym EMA na zielono. Oba osiągnęły szczyt pod koniec stycznia, ale spadek EMA był ostrzejszy niż spadek SMA. EMA pojawiła się w połowie lutego, ale SMA była kontynuowana do końca marca. Zauważ, że SMA pojawił się ponad miesiąc po EMA. Długości i ramy czasowe Długość średniej ruchomej zależy od celów analitycznych. Krótkie średnie ruchome (5-20 okresów) najlepiej nadają się do krótkoterminowych trendów i obrotu. Osoby zainteresowane trendami średniookresowymi zdecydowałyby się na dłuższe średnie ruchome, które mogłyby przedłużyć okresy o 20-60. Inwestorzy długoterminowi będą preferować średnie kroczące o 100 lub więcej okresach. Niektóre ruchome średnie długości są bardziej popularne niż inne. 200-dniowa średnia krocząca jest prawdopodobnie najbardziej popularna. Ze względu na jego długość jest to wyraźnie długoterminowa średnia ruchoma. Następnie 50-dniowa średnia krocząca jest dość popularna ze względu na średnioterminowy trend. Wiele osób używających statystyk ruchomych 50-dniowych i 200-dniowych. Krótkoterminowa, 10-dniowa średnia ruchoma była dość popularna w przeszłości, ponieważ łatwo ją obliczyć. Jeden po prostu dodał cyfry i przeniósł kropkę dziesiętną. Identyfikacja trendów Te same sygnały mogą być generowane za pomocą prostych lub wykładniczych średnich kroczących. Jak wspomniano powyżej, preferencje zależą od każdej osoby. Poniższe przykłady wykorzystują zarówno proste, jak i wykładnicze średnie kroczące. Termin średnia ruchoma dotyczy zarówno prostych, jak i wykładniczych średnich kroczących. Kierunek średniej ruchomej przekazuje ważne informacje o cenach. Rosnąca średnia ruchoma pokazuje, że ceny generalnie rosną. Spadek średniej ruchomej wskazuje, że średnie ceny spadają. Rosnąca długoterminowa średnia ruchoma odzwierciedla długoterminowy trend wzrostowy. Spadająca długoterminowa średnia ruchoma odzwierciedla długoterminowy trend zniżkowy. Powyższy wykres pokazuje 3M (MMM) z 150-dniową wykładniczą średnią kroczącą. Ten przykład pokazuje, jak dobrze przenoszą się średnie, gdy trend jest silny. 150-dniowa EMA została odrzucona w listopadzie 2007 r. I ponownie w styczniu 2008 r. Zwróć uwagę, że zmiana kierunku w kierunku tej średniej ruchomej zajęła 15 minut. Te opóźniające się wskaźniki identyfikują odwrócenie tendencji w momencie ich wystąpienia (w najlepszym przypadku) lub po ich wystąpieniu (w najgorszym). MMM kontynuował spadki do marca 2009 r., A następnie wzrósł o 40-50. Zauważ, że 150-dniowa EMA pojawiła się dopiero po tym wzroście. Jednak kiedy to nastąpiło, MMM kontynuował wzrost przez następne 12 miesięcy. Średnie kroczące doskonale sprawdzają się w silnych trendach. Podwójne zwrotnice Dwie ruchome wartości średnie mogą być używane razem do generowania sygnałów zwrotnych. W analizie technicznej rynków finansowych. John Murphy nazywa to metodą podwójnego crossovera. Podwójne zwrotnice obejmują jedną względnie krótką średnią ruchomą i jedną względnie długą średnią ruchomą. Podobnie jak w przypadku wszystkich średnich ruchomych, ogólna długość średniej ruchomej określa ramy czasowe systemu. System wykorzystujący 5-dniową EMA i 35-dniową EMA zostanie uznany za krótkoterminową. System wykorzystujący 50-dniową SMA i 200-dniową SMA byłby uważany za średnioterminowy, a może nawet długoterminowy. Uparty crossover występuje, gdy krótsza średnia krocząca przekracza dłuższą średnią ruchomą. Jest to również znane jako złoty krzyż. Niedźwiedzia zwrotnica występuje wtedy, gdy krótsza średnia ruchowa przekracza średnią ruchomą. Jest to tzw. Martwy krzyż. Średnie ruchy zwrotne wytwarzają stosunkowo późne sygnały. W końcu system wykorzystuje dwa opóźniające wskaźniki. Im dłuższe okresy średniej ruchomej, tym większe opóźnienie sygnałów. Sygnały te działają świetnie, gdy pojawia się dobry trend. Jednakże, ruchomy przeciętny system crossover będzie wytwarzał wiele whipsaws w przypadku braku silnego trendu. Istnieje również metoda potrójnego crossover, która obejmuje trzy średnie ruchome. Ponownie, sygnał jest generowany, gdy najkrótsza średnia ruchowa przekracza dwie dłuższe ruchome. Prosty potrójny system crossover może obejmować 5-dniowe, 10-dniowe i 20-dniowe średnie ruchome. Powyższy wykres pokazuje Home Depot (HD) z 10-dniową EMA (zielona linia przerywana) i 50-dniową EMA (czerwona linia). Czarna linia to codzienne zamknięcie. Korzystanie z ruchomej średniej crossover spowodowałoby trzy whippaws przed złapaniem dobrego handlu. 10-dniowa EMA zerwała poniżej 50-dniowej EMA pod koniec października (1), ale nie trwało to długo, ponieważ 10-dniowy ruch powrócił powyżej w połowie listopada (2). Ten krzyż trwał dłużej, ale następny niedoszły zwrot w styczniu (3) nastąpił pod koniec listopada, w wyniku czego nastąpiła kolejna bicz. Ten niedźwiedzi krzyż nie trwał długo, ponieważ 10-dniowa EMA wycofała się ponad 50 dni kilka dni później (4). Po trzech złych sygnałach, czwarty sygnał zapowiadał mocny ruch, gdy kurs przeszedł powyżej 20. Są tu dwa dania na wynos. Po pierwsze, crossovers są podatne na whipsaw. Filtr cenowy lub czasowy może być zastosowany w celu zapobiegania biczom. Handlowcy mogą wymagać przejścia na 3 dni przed podjęciem działań lub wymagają, aby 10-dniowa EMA przesunęła się ponad 50-dniową EMA o określoną kwotę przed podjęciem działań. Po drugie, MACD może służyć do identyfikacji i kwantyfikacji tych zwrotnic. MACD (10,50,1) pokaże linię przedstawiającą różnicę między dwiema wykładniczymi ruchomymi wartościami średnimi. MACD zmienia się w pozytywny podczas złotego krzyża i ujemny podczas martwego krzyża. Oscylator cen procentowych (PPO) może być używany w taki sam sposób, aby pokazać różnice procentowe. Zwróć uwagę, że MACD i PPO są oparte na wykładniczych średnich kroczących i nie są zgodne z prostymi średnimi ruchomymi. Ten wykres pokazuje Oracle (ORCL) z 50-dniową EMA, 200-dniową EMA i MACD (50 200,1). Były cztery średniej ruchomej crossover w ciągu 2 12 lat. Pierwsze trzy spowodowały baty lub złe transakcje. Trwały trend rozpoczął się od czwartego crossovera, gdy ORCL awansował do połowy lat 20-tych. Po raz kolejny, średnie ruchome crossovery działają świetnie, gdy trend jest silny, ale generują straty przy braku tendencji. Współbieżności cen Średnie ruchome mogą być również wykorzystywane do generowania sygnałów za pomocą prostych zwrotów cenowych. Pozytywny sygnał generowany jest, gdy ceny przekraczają średnią ruchomą. Niedźwiecki sygnał generowany jest, gdy ceny spadają poniżej średniej ruchomej. Rozgraniczenia cen można łączyć w celu handlu w ramach większego trendu. Dłuższa średnia ruchoma ustawia ton dla większego trendu, a krótsza średnia ruchowa jest używana do generowania sygnałów. Można spodziewać się byczych krzyżyk cenowych tylko wtedy, gdy ceny są już powyżej dłuższej średniej ruchomej. Byłoby to zgodne z większym trendem. Na przykład, jeśli cena jest powyżej średniej ruchomej wynoszącej 200 dni, kartownicy będą koncentrować się tylko na sygnałach, gdy cena wzrośnie powyżej 50-dniowej średniej kroczącej. Oczywiście, ruch poniżej 50-dniowej średniej ruchomej poprzedzałby taki sygnał, ale takie niedźwiedzie krzyże byłyby ignorowane, ponieważ większy trend jest wyższy. Niedźwiecki krzyż sugerowałby jedynie wycofanie się z większego trendu wzrostowego. Przesunięcie powyżej 50-dniowej średniej kroczącej oznaczałoby wzrost cen i kontynuację większego trendu wzrostowego. Następny wykres pokazuje Emerson Electric (EMR) z 50-dniową EMA i 200-dniową EMA. Akcje przesunęły się powyżej i utrzymywały ponad 200-dniową średnią ruchomą w sierpniu. Były spadki poniżej 50-dniowej EMA na początku listopada i ponownie na początku lutego. Ceny szybko wróciły powyżej 50-dniowej EMA, aby zapewnić sygnały zwyżkujące (zielone strzałki) w harmonii z większym trendem wzrostowym. MACD (1,50,1) jest pokazane w oknie wskaźnika, aby potwierdzić krzyże cen powyżej lub poniżej 50-dniowej EMA. Jednodniowy EMA jest równy cenie zamknięcia. MACD (1,50,1) jest dodatni, gdy zamknięcie jest powyżej 50-dniowej EMA i jest ujemne, gdy zamknięcie jest poniżej 50-dniowej EMA. Wsparcie i opór Średnie ruchome mogą również działać jako wsparcie w trendzie wzrostowym i oporze w okresie spadkowym. Krótkoterminowy trend wzrostowy może znaleźć wsparcie w pobliżu 20-dniowej prostej średniej kroczącej, która jest również używana w pasmach Bollinger. Długoterminowy trend wzrostowy może znaleźć wsparcie w pobliżu 200-dniowej prostej średniej kroczącej, która jest najpopularniejszą długoterminową średnią kroczącą. Jeśli tak, 200-dniowa średnia krocząca może zaoferować wsparcie lub opór tylko dlatego, że jest tak szeroko stosowana. To prawie jak samospełniające się proroctwo. Powyższy wykres pokazuje NY Composite z 200-dniową prostą średnią kroczącą od połowy 2004 r. Do końca 2008 r. 200-dniowy okres zapewniał wsparcie wiele razy podczas zaliczki. Po odwróceniu trendu z dwupiętrową przerwą na wsparcie, 200-dniowa średnia ruchoma działała jako opór około 9500. Nie oczekuj dokładnego poziomu wsparcia i oporu ze średnich kroczących, zwłaszcza dłuższych średnich kroczących. Rynki są napędzane emocjami, co sprawia, że ​​są podatne na przeinaczenia. Zamiast dokładnych poziomów, średnie ruchome mogą służyć do identyfikacji stref wsparcia lub oporu. Wnioski Zalety stosowania średnich kroczących należy porównać z wadami. Średnie kroczące to następujące po trendach lub opóźnione wskaźniki, które zawsze będą o krok za sobą. Niekoniecznie jest to jednak złe. W końcu trend jest twoim przyjacielem i najlepiej jest handlować w kierunku tego trendu. Średnie ruchome zapewniają, że inwestor jest zgodny z obecnym trendem. Mimo że trend jest Twoim przyjacielem, papiery wartościowe poświęcają dużo czasu na zakresy transakcji, co sprawia, że ​​średnie ruchome są nieefektywne. Będąc w trendzie, średnie ruchy będą Cię utrzymywać, ale także dawać późne sygnały. Don039t spodziewać się sprzedaży na górze i kupić na dole za pomocą średnich ruchomych. Podobnie jak w przypadku większości narzędzi analizy technicznej, średnich kroczących nie należy używać samodzielnie, lecz w połączeniu z innymi uzupełniającymi się narzędziami. Za pomocą średnich ruchomych można określić ogólny trend, a następnie użyć RSI do określenia poziomów wykupienia lub wyprzedania. Dodawanie średnich kroczących do wykresów StockCharts Średnie kroczące są dostępne jako nakładka ceny na stole warsztatowym SharpCharts. Korzystając z menu rozwijanego Nakładki, użytkownicy mogą wybrać prostą średnią ruchomą lub wykładniczą średnią kroczącą. Pierwszy parametr służy do ustawiania liczby okresów. Opcjonalny parametr można dodać, aby określić, które pole cenowe powinno być użyte w obliczeniach - O dla otwartego, H dla wysokiego, L dla niskiego i C dla zamknięcia. Przecinek służy do rozdzielania parametrów. Kolejny opcjonalny parametr można dodać, aby przesunąć średnie ruchome w lewo (w przeszłości) lub w prawo (w przyszłości). Liczba ujemna (-10) przesunęłaby średnią ruchomą na lewe 10 okresów. Dodatnia liczba (10) przesunęłaby średnią ruchomą do właściwych 10 okresów. Wielokrotne średnie ruchome mogą zostać nałożone na wykres cenowy, po prostu dodając kolejną linię nakładki do stołu warsztatowego. Członkowie StockCharts mogą zmieniać kolory i styl, aby rozróżnić wiele średnich kroczących. Po wybraniu wskaźnika otwórz Opcje zaawansowane, klikając mały zielony trójkąt. Opcje zaawansowane mogą również służyć do dodawania ruchomej średniej nakładki do innych wskaźników technicznych, takich jak RSI, CCI i Volume. Kliknij tutaj, aby zobaczyć wykres na żywo z kilkoma różnymi średnimi ruchomymi. Używanie średnich kroczących za pomocą wykresów StockCharts Oto kilka przykładowych skanów, które członkowie StockCharts mogą wykorzystać do skanowania w różnych średnich ruchomych sytuacjach: Przeciążający ruchomy średni krzyż: to skanowanie szuka zapasów z rosnącą 150-dniową prostą średnią kroczącą i wzrostem o 5 - dzień EMA i 35-dniowa EMA. 150-dniowa średnia krocząca rośnie tak długo, jak długo utrzymuje się powyżej poziomu sprzed pięciu dni. Przeciążenie występuje, gdy 5-dniowa EMA przenosi się powyżej 35-dniowej EMA na ponad średnią głośność. Niedźwiedzia średnia ruchoma: te skany szukają zapasów o spadającej 150-dniowej prostej średniej kroczącej i niedźwiedzim krzyżu 5-dniowej EMA i 35-dniowej EMA. 150-dniowa średnia krocząca spada tak długo, jak utrzymuje się poniżej poziomu sprzed pięciu dni. Niedźwiedzia krzyż występuje, gdy 5-dniowa EMA przenosi się poniżej 35-dniowej EMA na ponad przeciętną objętość. Dalsze badania Książka Johna Murphy'ego39 zawiera rozdział poświęcony ruchomym średnim i ich różnym zastosowaniom. Murphy opisuje zalety i wady średnich kroczących. Ponadto Murphy pokazuje, jak średnie ruchome współdziałają z zespołami Bollinger Bands i systemami handlu opartymi na kanałach. Analiza techniczna rynków finansowych John MurphyWitamy w danych miejskich Gromadząc i analizując dane z różnych źródeł rządowych i prywatnych, byliśmy w stanie stworzyć szczegółowe, informacyjne profile dla każdego miasta w Stanach Zjednoczonych. Od wskaźników przestępczości do pogody, znajdziesz dane, których szukasz w danych miejskich. City-Data widzi ponad 14 milionów użytkowników miesięcznie (w lipcu 2018 r.) I został zaprezentowany w 121 książkach, w CNN, WABC w Nowym Jorku, Bay News 9 w Tampa Bay i USA Todays Hot Sites, między innymi. Szybka nawigacja FL TX NM AZ AK CA NV UT CO LUB WA ID HI OK MT WY ND SD NE KS MN IA MO AR LA MS AL GA SC IL WI MI WN TN KY NC WV VA PA NY MNIE VT NH RI CT NJ DE MD MA DC Według kategorii Okolice Oceny Inspekcja restauracji Wyniki Interaktywna zmiana map danych od 2k Ładowanie danych. proszę czekać Na podstawie danych 2005-2017 Ładowanie danych. proszę czekać Nasze dane w akcji. Blog City-Data. Jakie dziwne rzeczy ludzie wyszukują w Google Jak podatek dochodowy wpływa na wzorce migracji Jakie funkcje są popularne w danym typie domów Na blogu City-Data. nasi autorzy wykorzystują dane, aby odpowiedzieć na pytania, o których nigdy nie wiedziałeś. Od głupich, beztroskich śledztw do potężnych egzaminów ekonomicznych, omawiamy szereg tematów, które każdy może cieszyć się Naszych pisarzy, wielu z nich doktorantów. absolwenci lub kandydaci, tworzyć łatwe do odczytania artykuły na różne tematy. Nasi przewodnicy miejscy. Chcesz zaplanować wakacje Jak znaleźć coś nowego do zrobienia we własnym mieście Nasze przewodniki po mieście są dla Ciebie. Nasze przewodniki zawierają ogólne informacje o miastach w USA oraz szczegółowe informacje na temat konkretnych atrakcji, w tym muzeów, restauracji, klubów nocnych i innych atrakcji. Obejmują one także praktyczne porady dotyczące lokalnego transportu, usług zdrowotnych i medycznych. To Twój zasób, aby uzyskać jak najwięcej z dowolnego miasta Znajdź miasta odpowiadające Twoim wymaganiom. Wybierz do 10 kryteriów z naszej dużej bazy danych, ustaw ich pożądane zakresy za pomocą łatwych w użyciu kontroli wizualnych i zawęź wyniki za pomocą kilku dostępnych filtrów. Użyj naszego narzędzia do porównywania miast, aby przeanalizować i porównać dwa miasta. Dane geograficzne i statystyczne, dane demograficzne, aktualne i historyczne - wszystko tutaj. Decyzja o tym, gdzie się przenieść, jest łatwiejsza niż kiedykolwiek. Nasz kalkulator paliwa pozwala określić ilość i koszt paliwa podczas podróży, a także porównać zarówno koszty podróży, jak i roczne dla dwóch pojazdów. Co na danych miejskich Mamy ponad 74 000 zdjęć miast, których nie ma nigdzie indziej, wykresy najnowszych cen nieruchomości i trendów sprzedaży, ostatnich sprzedaży domów, estymatora wartości nieruchomości, setek tysięcy map, zdjęć satelitarnych, danych demograficznych (rasa, dochody, pochodzenie, edukacja, zatrudnienie), dane geograficzne, profile państwowe, dane o przestępstwach, zarejestrowanych przestępcach seksualnych, kosztach utrzymania, mieszkaniach, religiach, firmach, lokalnych linkach informacyjnych opartych na naszej wyjątkowej technologii, miejscach urodzenia sławnych ludzi, darowiznach na cele polityczne, miasto finanse publiczne, zatrudnienie, pogoda, klęski żywiołowe, szpitale, szkoły i biblioteki. Oprócz naszej ogromnej kolekcji danych stworzyliśmy także listę Top 100 City i Top 101 City Lists. Listy te plasują miasta w setkach kategorii, w tym dochody, przestępczość, większość par homoseksualnych, większość samochodów, najkrótsze dojazdy, największe domy, najlepiej wykształceni mieszkańcy i wiele innych. Mamy również tysiące losowych zdjęć miast przesłane przez naszych użytkowników. Wylicz średnią w ruchu Opublikowany 28 kwietnia 2009 w Learn Excel - 191 komentarzy Średnia ruchoma jest często używana do zrozumienia podstawowych trendów i pomaga w prognozowaniu. MACD lub rozbieżność średniej ruchomej jest prawdopodobnie najczęściej stosowanym narzędziem analizy technicznej w handlu akcjami. W wielu firmach dość często stosuje się średnią kroczącą z 3-miesięcznej sprzedaży, aby zrozumieć, jaki jest trend. Dzisiaj dowiemy się, jak obliczyć średnią kroczącą i jak średnią z ostatnich 3 miesięcy można obliczyć za pomocą formuł Excel. Oblicz średnią ruchomą Aby obliczyć średnią ruchomą, wystarczy dobra stara funkcja AVERAGE excel. Zakładając, że twoje dane mieszczą się w przedziale B1: B12, wpisz tę formułę w komórce D3 ŚREDNIA (B1: B3) A teraz skopiuj formułę z D3 do zakresu D4 do D12 (pamiętaj, ponieważ obliczasz średnią kroczącą z 3 miesięcy , dostaniesz tylko 10 wartości 12-31). To wszystko, czego potrzebujesz do obliczenia średniej ruchomej. Oblicz średnią ruchomą z ostatnich 3 miesięcy Alone Powiedzmy, że musisz obliczyć średnią z ostatnich 3 miesięcy w dowolnym momencie. Oznacza to, że po wprowadzeniu wartości na następny miesiąc średnia powinna zostać automatycznie dostosowana. Najpierw przyjrzyjmy się formule, a następnie zrozumiemy, jak to działa. Więc co do cholery powyższa formuła robi tak czy inaczej Liczenie, ile miesięcy zostało już wpisanych 8211 COUNT (B4: B33) Następnie jest to zliczanie minus 3 komórki z B4 i pobieranie z nich 3 komórek 8211 PRZESUNIĘCIE (B4, COUNT (B4) : B33) -3,0 ,3,1). To tylko ostatnie 3 miesiące. W końcu jest przekazywanie tego zakresu do funkcji ŚREDNIA w celu obliczenia średniej ruchomej z ostatnich 3 miesięcy. Praca w domu Teraz, gdy nauczyłeś się obliczać średnią ruchomą przy użyciu Excela, oto Twoja praca domowa. Powiedzmy, że chcesz, aby liczba miesięcy używanych do obliczenia średniej ruchomej była konfigurowalna w komórce E1. tj. gdy E1 zostanie zmieniony z 3 na 6, średnia ruchoma tabela powinna obliczać średnią ruchomą przez 6 miesięcy na raz. Jak piszesz formuły, a następnie spójrz na komentarze, idź i wymyśl to dla siebie. Jeśli nie możesz znaleźć odpowiedzi, wróć tutaj i przeczytaj komentarze. Go Ten wpis jest częścią naszej serii Spreadcheats. 30-dniowy program szkoleniowy online dla biur i użytkowników arkuszy kalkulacyjnych. Dołącz dziś . Podziel się tą radą ze swoimi przyjaciółmi Witaj, niedawno znalazłeś swoją stronę internetową i kocham wszystkie wskazówki. Dziękuję za wszystkie tutoriale. Dokładnie go potrzebowałem, jednak natrafiłem na pewien problem, ponieważ używam Vlookup with Offset. Na przykład w twoim przykładzie używałbym Vlookup w moim szablonie, więc co miesiąc dodawałem nowe dane, automatycznie aktualizował dane sprzedaży każdego miesiąca. Mój problem jest w mojej formule OFFSET, mam COUNTA, która oczywiście liczy dowolne komórki z formułami, nawet. Wszelkie pomysły na lepsze wykorzystanie tych dwóch funkcji, szczególnie gdy staram się wykreślić i uśrednić to ostatnie 12 miesięcy. Byłbym wdzięczny za wszelkie pomysły, które ty lub twoi czytelnicy posiadacie. Jeszcze raz dziękuję za wspaniałą stronę Twee. witamy w PHD i dziękujemy za pytanie. Nie jestem pewien, czy zrozumiałem to poprawnie. Czy próbowałeś używać count zamiast counta Nie pokazałeś nam wzoru offsetu, nie patrząc na to, że naprawienie go byłoby trudne. Muszę obliczyć 12-miesięczną średnią kroczącą, która będzie obejmowała okres 24 miesięcy po jej zakończeniu. Czy możesz wskazać mi właściwy kierunek, a także, jak zacząć? Moje dane to mile osobowe i zaczynają się na B2, a kończą na B25. Pomóż Chandoo, jest to świetna formuła dla tego, czego używam, ale próbuję bezskutecznie, aby formuła była warunkowa. Mam arkusz kalkulacyjny, zobacz linki poniżej, które śledzi wszystkie rundy gry w golfa na dyskach granych przez znajomych i mnie. Mam już skonfigurowane obliczanie każdej z naszych średnich średnich i każdej z naszych średnich na poszczególnych kursach. Próbuję teraz jednak ustawić średnią ruchomą w oparciu o 5 ostatnich rund. Po wprowadzeniu kolejnych danych zmienię go na 10, ale na razie 5 będzie dobrze. Mogę zmusić średnią ruchomą do działania, ale nie wiem, jak dodać ograniczenia warunkowe. IE Chcę na przykład tylko 5 ostatnich rund granych przez Kevina. Potem będę chciał tylko 5 ostatnich rund granych przez Kevina na trasie Oshtemo. Kod Im using znajduje się poniżej. Kod dla komórki C9 znajduje się poniżej. IF (B90,, IF (B9lt6, AVERAGEIF (DiscRoundsA2: A20000, A9, DiscRoundsM2: M20000), AVERAGE (OF FSET (DiscRoundsM2, IF (DiscRoundsA2: A20000A9, COUNT (DiscRoundsM2: M20000), quotquot) -5,0,5 , 1)))) Zasadniczo, jeśli jest 0 rund, pozostawia puste pole komórki. Jeśli jest 5 lub mniej rund, po prostu używa średniej wszystkich rund. Na koniec, jeśli jest 6 lub więcej rund, kod wykorzystuje twoją funkcję ŚREDNIA z tego postu. Po wypróbowaniu wielu rzeczy nie mam jednak pewności, jak warunkowo wyciągnąć ostatnie 5 rund, tak aby pociągał tylko 5 ostatnich rund osoby nazwanej w komórce A9. Formuła, do której się odwołuję NIE jest obecnie w komórce C9 w moim arkuszu kalkulacyjnym, który jest połączony. Właśnie testowałem to tam. DND: użyj następującej formuły w komórce C13 ŚREDNIA (B2: B13) i przeciągnij w dół. Cześć, jestem pewien, że jest coś wymienionego powyżej, co ma pomóc, ale jestem wciąż nowy, aby celować i czuję się przytłoczony. Właśnie dostałem nową pracę i staram się wywrzeć dobre wrażenie, więc jakakolwiek pomoc będzie wspaniała, mam dane za każdy miesiąc w 2009, 2017 i 2017 roku oraz wiele wierszy tego. Co miesiąc na początku miesiąca muszę obliczyć sprzedaż z poprzedniego roku. Obecnie moja formuła to SUMA (AG4: AR4) SUMA (U4: AF4). Przykład: bieżący miesiąc to marzec. Potrzebuję informacji o łącznej sprzedaży w okresie od marca 2017 r. Do lutego 2017 r. Podzielonej na okres od marca 2009 r. Do lutego 2017 r. I działa ona świetnie, ale jej zajęcie jest zbyt czasochłonne, aby można było ją zmieniać co miesiąc. Czy istnieje sposób, w jaki mogę uzyskać wzór do automatycznej zmiany na początku miesiąca Nie wiem, czy wykonałem bardzo dobrą pracę wyjaśniając to, czy nie. Gratuluję nowej pracy. Możesz przeciągnąć swoją formułę na bok (na przykład na prawo) i automatycznie pokazuje s na następny miesiąc. Nie, potrzebuję, aby formuła zmieniała się co miesiąc. Mam od stycznia 2009 r. Do grudnia 2017 r. Pola zawierające dane w nich zawarte. IFERROR (SUMA (AG4: AR4) SUMA (U4: AF4), 0) W następnym miesiącu potrzebuję go od obliczenia sumy danych 0310 do danych 0211 podzielonych przez dane 0309 na dane 0210 i przejścia na dane od 0410 do 0311 podzielone przez 0409 danych do 0311 danych. IFERROR (SUMA (AH4: AS4) SUMA (V4: AG4), 0) Potrzebuję formuły, która może odnosić się do bieżącej daty i wiedzieć, że pierwszego dnia każdego miesiąca musi zmienić formuły na następną. poprzednie 1-12 miesięcy podzielone przez poprzednie 13-24 miesiące. Nie jestem pewien, czy to ma sens. Zasadniczo używam tej formuły około 8 razy na jednym arkuszu i mam około 200 arkuszy. Przepraszamy za podwójną księgę i dziękuję za gratulacje. Co jest mi potrzebne: Jeśli aktualna data jest większa niż 1 w miesiącu, wówczas cała komórka odwołuje się do obliczenia sprzedaży z poprzedniego roku musi przesunąć się w prawo o jedną kolumnę. co wymyśliłem. IF (P1gtN1, (SUMA (AH4: AS4) SUMA (V4: AG4))) p1 jest bieżącą datą n1 to 1 dzień miesiąca AH4: AS4 to dane z 0310-0211 V4: AG4 to dane z 0309-0210 Część Im mające problemy z: Jak to zrobić, aby formuła dokładnie wiedziała, co 12 sekcji do pobrania i jak automatycznie zmienić na 1 dzień miesiąca. Julie. Możesz użyć formuły OFFSET, aby rozwiązać ten problem. Zakładając, że każda kolumna ma jeden miesiąc, a pierwszy miesiąc jest w C4, a aktualna data jest w P1. Powyższa formuła zakłada, że ​​każda kolumna ma miesiące w formacie daty Excel. Możesz go ulepszyć, aż uzyska właściwy rezultat. Jest to prawdopodobnie bardzo proste i robię to bardziej skomplikowanym niż potrzebuję, ale napisałeś, Powyższa formuła zakłada, że ​​każda kolumna ma miesiące w formacie daty Excel. Starałem się to zrobić, nie zmieniając moich danych w daty. Julie. Chodziło mi o to, że wiersz nr 4, w którym masz nazwy miesięcy, powinien zawierać te dane - 1 stycznia 2009 r. 1 lutego 2009 r. 1 marca 2009 r. Ponadto zauważam kilka błędów w mojej formule. Prawidłowy wzór powinien być: SUMA (przesunięcie (C5,, datedif (C4, P1, m) 1-12,1,12)) SUMA (przesunięcie (C5,, datedif (C4, P1, m) 1-24,1 , 12)) Powyższa formuła zakłada, że ​​daty znajdują się w wierszu 4, a wartości w wierszu 5. Myślę, że dokładnie to, czego potrzebowałem. Dziękuję, dziękuję, dziękuję bardzo. Mój problem to bardzo podobne jaśminy (61) i Azrold (74). Mam obrzydliwe ilości danych, od D: 2 do D: 61400 (i odpowiednio w E i F, ILE muszą zrobić to samo również w tych kolumnach). Próbuję znaleźć średnią dla partii, tak aby D2: 19, D20: 37, D38: 55 itd. - zbijając 18 rzędów razem, a następnie znajdując następną średnią bez ponownego użycia jakiegokolwiek poprzedniego wiersza. Prawdopodobnie muszę to zrobić również na każde 19 i 20 kępek, ale przykład użycia 18 jest w porządku. Czy mógłbyś opisać formułę, którą opublikujesz? Jestem trochę zdezorientowany, co oznaczają ostatnie 4 cyfry w części COUNTA. Dziękuję bardzo, dzięki temu moje życie będzie o wiele łatwiejsze. Laura Łatwo to zrobić przy pomocy średniej i przesunięcia. Zakładając, że robisz to w Col J i uśredniasz Col D J2: AVERAGE (OFFSET (D1, (ROW () - 2) J11,, J1)) Gdzie J1 będzie miał numer 18 dla poruszającego się łącznie 18 liczb Kopiuj w dół Wiersz 2 będzie średnia Wiersze 2-19 Wiersz 3 będzie średnia wiersze 20-37 itp. Możesz także dodać etykiety na przykład Col H H2: Rows amp (ROW () - 2) J12amp - amp (ROW () - 1) J11 Kopiuj w dół. Kpiłem sobie z tego: rapidsharefiles1923874899Averages. xlsx Jestem początkujący, próbując: 1. zbudować arkusz kalkulacyjny, który posłuży mi do 2. określenia optymalnego okresu dla mojej średniej kroczącej, w zakresie 5-dniowej średniej kroczącej do 60 średnia dnia ruchu. Każda komórka reprezentuje liczbę sprzedaży dla tego dnia, od 0 do 100. Wolałbym, aby każdy miesiąc codziennej sprzedaży był w nowej kolumnie. Obecnie mam 3 miesiące danych, ale oczywiście będzie to rosło. Czy możesz mi powiedzieć, jak skonfigurować arkusz kalkulacyjny, a następnie odpowiednie formuły (i ich lokalizacje) Bardzo Ci dziękuję, Cześć, znowu Hui, jeszcze raz walczę z tym samym arkuszem kalkulacyjnym, który pomógł mi wcześniej. Jako, że mam następujące wiersze miesięcznie ręcznie wprowadzane dane: Ilość połączeń Połączenia odrzucono wiek odrzuconych połączeń Średni czas obsługi Mój menedżer liniowy chciałby teraz 2 wiersze poniżej tych pokazano (za pomocą formuły): Średnia prędkość odpowiedzi Średnia czas porzucony I jakby to było za mało, chciałaby, dla obu wierszy, podsumowującą komórkę pod koniec 12 miesięcy, pokazującą roczną liczbę :( Wielkie dzięki za pomoc, którą możesz dać, używam wersji pionowej dla obliczenia średniej ruchomej Jestem zaskoczony, gdy muszę obliczyć średnią kroczącą z 6 okresów Moje dane zaczynają się w kolumnie c, a średnie z 6 i 3 okresów są dwiema kolumnami z prawej strony ostatniego okresu danych. dodaj kolumnę dla każdego miesiąca, więc obecnie dostosowuję formułę ręcznie co miesiąc: ŚREDNIA (EC8: EH8) Moja ostatnia próba (która nie powiodła się) to: ŚREDNIA (C6, COUNT (C6: EH6), - 6,6,1 ) Proszę podać wyjaśnienie, dlaczego to nie zadziałało podczas udzielania odpowiedzi, więc mogę zrozumieć, jak stworzyć przyszłe f ormulas. Dziękuję bardzo, Kimber Kimber. Witaj na Chandoo. org i dziękuję za komentowanie. Myślę, że nie jest dobrym pomysłem umieszczanie średnich w prawej kolumnie, ponieważ ciągle się porusza. Zamiast tego możesz zmodyfikować arkusz tak, aby średnia ruchoma znajdowała się po lewej stronie najbardziej kolumny (i pozostanie tam nawet po dodaniu dodatkowych kolumn po prawej stronie). Bez względu na to, gdzie znajduje się średnia komórka, możesz użyć tej formuły do ​​obliczenia średniej ruchomej. Afyter po przeczytaniu całego tego wątku widzę, że będę potrzebował kombinacji offsetu, dopasowania, count i averageif, ale nie jestem pewien gdzie. Mój problem wygląda następująco: każdego miesiąca zgłaszanych jest ponad 100 osób - kolumna A to ich nazwa, kolumna B to miesiąc, kolumna C to rok, a kolumny od D do M to ich aktywność w kilku kategoriach. Muszę znaleźć ich średnie z trzech miesięcy i sześciu miesięcy i wyświetlić je w innym arkuszu, chociaż mógłbym je wyświetlić w kolumnach N i O, jeśli to konieczne. Używam tabeli przestawnej do generowania sum i średnich całkowitych, ale nie obsługuję średnich kroczących. Wszelkie wskazówki byłyby bardzo mile widziane. Dzięki, Ben To uśredni ostatnią liczbę MovAvg wierszy, w tym samej siebie (usuń -1, jeśli chcesz, żeby się nie zawierał). D75 to komórka, do której odwołuje się ta formuła (moje dane były bardzo długie) MovAvg jest tym, jak dużą chcesz średnią ruchomą (przypisałem to jako nazwaną komórkę (wybierz komórkę, Formulas --gt Defined Names --gt Define Nazwa) Możesz tworzyć nazwy zmiennych w arkuszu kalkulacyjnym, aby uniknąć zawsze konieczności użycia kolumny wiersza.) To zaczyna się od bieżącej komórki (w tym przypadku D75), przechodzi w górę wierszy MovAvg-1, na 0 kolumn, wybiera MovAvg liczbę wierszy, z 1 kolumna. Przekazuje to średniej funkcji. Cześć Czytałem każdy post, ale nie udało mi się uzyskać tego działa poprawnie. Jak obliczyć średnią kroczącą procenty To oblicza się co tydzień. Kolumna A - accts met Kolumna B - sprzedane sale Kolumna K - zamykająca kolumna D - 2 tygodniowa średnia krocząca zamknięcia Przykład tygodnia 1 i tygodnia 2 Kolumna A, wiersz 7 to 25, a wiersz 8 to 1 Kolumna B, wiersz 7 to 1 a wiersz 8 to 1 kolumna K, wiersz 7 to 125 (4), a wiersz 8 to 11 (100) Kolumna D - Formuła w poprzednim poście daje odpowiedź 52 2 tygodniową średnią, ale to nie jest poprawne. powinno być 226 (7) IF (ISERROR (AVERAGE (OFFSET (K7, COUNT (K7: K26) -2,0 ,2,1))), AVERAGE (OFFSET (K7, COUNT (K7: K26) -2 , 0,2,1))) Co muszę zmienić w tym formularzu, aby użyć kolumn A amp B zamiast kolumny K Próbujesz uśredniać średnie, które nie działa. Wypróbuj tę prostą formułę zaczynającą się w D8: IF (ISBLANK (B8) ,, (B7B8) (A7A8)) Skopiuj i wklej formułę do D26. To powinno dać ci średnią 2-tygodniową. Pamiętaj, aby sformatować kolumnę D jako procent z liczbą dziesiątych miejsc. Jestem bardzo dobrym neofitą. Po prostu natknąłem się na twoją witrynę i nie mogę się doczekać, aby ją dokładnie przeczytać w nadchodzących miesiącach. Próbuję obliczyć 3 miesięczną średnią ruchomą kosztów amp nie może dowiedzieć się, co robię źle. Nawet po przeczytaniu tego artykułu i posta na offset nie jestem pewien, czy rozumiem formułę. W mojej piaskownicy mam: Kolumna A - Miesiące A2: A17Sept 2017 - Grudzień 2017 Kolumna B - Całkowite miesięczne wydatki B2: B8 (B8 ponieważ marzec jest ostatnim zakończonym miesiącem) - Te sumy wynoszą 362599,372800,427317,346660,359864 , 451183,469681 Colum C - 3 miesięczna średnia ruchoma. Wstawiłem następującą formułę w C4 (Aby rozpocząć obliczanie w listopadzie zeszłego roku, tylko dla uśmiechów). Ponieważ w danym zestawie danych są tylko trzy miesiące, zakładam, że oblicza średnią kroczącą z pierwszych trzech miesięcy. Formuła zawiera 469,681. Kiedy średnio przez pierwsze trzy miesiące, wymyślam 387.572. Co robię źle lub nieporozumienie Dzięki za pomoc i za stworzenie tej strony razem. Cześć Chandoo Masz tutaj jeden naprawdę przydatny projekt, mnóstwo podziękowań Na samym początku tego wątku Shamsuddin zapytał o coś podobnego do tego, czego potrzebuję, odwracając obliczenia wartości od średniej ruchomej. Może to głupie, ale nie mogę wymyślić żadnych pomysłów, z wyjątkiem wyszukiwania figur po literze. Jeśli to możliwe - zapoznaj się z tymi artykułami, aby uzyskać koncept. Właściwie, byłbym szczęśliwy otrzymując cokolwiek, bo google było bezużyteczne) Jeszcze raz - dziękuję bardzo za tę stronę Nie jestem naprawdę pewien, co masz na myśli przez odwrotne obliczanie średniej ruchomej Czy możesz wyjaśnić, co próbujesz zrobić, wysyłając próbkę plik może również pomóc Zobacz: chandoo. orgforumstopicposting-a-sample-workbook Hi Hui, mam na myśli, mam kolumnę z liczbami (np. miesięczne przesyłki), które są obliczane jako średnia ruchoma w oparciu o inny zestaw danych (np. miesięczny wynik produkcji) . Coś takiego: (A1) Jan Feb Mar Kwi Maj Jun Mfg Statek 100 500 450 600 600 700 Tam, gdzie średnia dla statku (B2: C2) Znam tylko wolumeny przesyłek, i muszę znaleźć odpowiednie objętości MFC. Ogólnie rzecz biorąc, pytanie brzmi: w jaki sposób możemy znaleźć dane początkowe tylko z MA na ręce Przypuśćmy, że ten wątek może nie być tym, który zadaje to pytanie (jeśli się zgadzasz - być może wiesz, gdzie zapytać). To właśnie pytanie Shamsuddinsa było najbardziej trafnym wynikiem spośród 10 stron google Mey Aby obliczyć oryginalne dane z średniej ruchomej (MA), potrzebujesz dwóch MA, np. 9 i 10 dni MA lub 1 MA i 1 fragment danych. możesz ponownie obliczyć poprzedni wynik, ale jeśli masz formułę Średnia (B2: C2), powinieneś mieć dostęp do danych Jeśli jest to 2-dniowe MA jak twoja formuła powyżej MAAverage (B2: C2) MA (B2C2) 2, jeśli wiesz B2 C2 (2MA) - B2 Jeśli masz zestaw danych, którymi możesz się podzielić, mogę dać lepsze rozwiązanie. Zobacz: chandoo. orgforumstopicposting-a-sample-workbook Świetna strona internetowa. Wybacz to pytanie. Kiedyś byłem ekspertem w Lotus 123 dekady temu, ale uważam, że Excel nieco cofa się w swoich progresjach do Lotus 123, dlatego zaczynam od nowa z Excelem 2017. Jestem osobą logiczną i próbuję zrozumieć, co robią te formuły, kiedy Użyj ich. Zauważam, że w kolumnie B jest tylko 14 liczb sprzedaży, ale jakoś liczymy od B4 do B33. Przetestowałem formułę za pomocą: ŚREDNIA (OFFSET (B4, COUNT (B4: B14) -3,0 ,3,1)) i otrzymuję taki sam wynik, jak gdybym użył ŚREDNIEJ (OFFSET (B4, COUNT (B4: B33) ) -3,0 ,3,1)). Moją pierwszą zasadą tworzenia szkolnego arkusza kalkulacyjnego nigdy nie jest tworzenie tabeli danych większej niż dostarczone dane, jeśli jest ona statyczna (czyli nie rozwija się w danych). W rezultacie nie mam prawdziwej wskazówki, jak działa OFFSET. Czy istnieje wyraźne wytłumaczenie OFFSET z pojedynczym przykładem użycia go poza średnią i samą w sobie Powodem, dla którego tu przybyłem, jest zbudowanie modelu arkusza kalkulacyjnego, który wykorzystywałby iteracyjne obliczenia w celu znalezienia najlepszego dopasowania do danych o zysku (czyli maksymalizacja zysku), gdy krótka średnia krocząca skumulowanej krzywej zysku (lub krzywej kapitałowej) przekracza PONIŻEJ długoterminową średnią ruchomą krzywej kapitału własnego. Nie znajduję nic, co pozwala na rozwinięcie średnich ruchomych z 3 okresów na 100 okresów (dla obu średnich). Używając MA przekierowania, aby określić, które transakcje podjąć, można znaleźć optymalny poziom zysku, na którym można uruchomić model (który może zostać zmodyfikowany, gdy model zostanie ponownie zoptymalizowany). Nie mogę znaleźć niczego w większości książek Excela, które to opisują, a tego rodzaju obliczenia powinny być stosunkowo proste do wykonania. Gdzie mogę znaleźć takie informacje Jeszcze raz dziękuję za wspaniałą stronę internetową. Na wszelki wypadek, gdy jeszcze go nie znalazłeś, jest link do funkcji OFFSET: Mam pytanie. Mam już 3-dniową średnią ruchomą, którą dostałem w moim problemie. Czy jest to związane ze średnią zasobów. Pytania mówią, że masz 1 zapas, który PLANujesz na sprzedaży w dniu 10. Moja średnia ruchoma na 3 dni to integracja z a, b gdzie na i bt3 w dowolnym momencie. Jeśli chcesz znaleźć cenę, za którą chcesz sprzedać swój udział, zintegruj z 6,9 9 11 7,10. Czy chcesz zakończyć koniec dnia 10, w połowie dnia 10, czy też wyjść z dnia 10, nie jestem pewien, w jakim przedziale czasu umieścić średnią między 3 dniami. Ponownie, moja funkcja reprezentuje do 14 dnia, ale potrzebuję ceny w dniu 10. Ivan Santos mówi: Zamierzam zobaczyć średnią ruchomą dla call center. Próbuję znaleźć indeks dla każdego miesiąca przez cały rok. Mam tylko 2 lata wartości danych i chcę, aby prognoza na 2017 rok w kwartałach. czy mogę użyć tej metody do tego mam problem średnio, chcę obliczyć średnią podświetlonych wierszy tylko w coloumn F na colomn G który również podświetlił puste komórki Hi, pracuję nad arkuszem kalkulacyjnym, który ma ostatnie cztery lata tygodniowych danych, ale dane z bieżących lat są niekompletne, ponieważ są wprowadzane tylko co tydzień. Czy istnieje sposób na skonfigurowanie formuły, która obliczy średnią na podstawie liczby tygodni, które zawierają w nich dane Na przykład. w połowie roku utworzy średnią opartą na komórkach 2-27 26, ale w przyszłym tygodniu będzie to komórka 2-28 27. Robi mi się w głowie i nie chcę ręcznie korygować średniej co tydzień. Świetna strona przy okazji Bardzo pomocna. ) Rosie Tak, to da się zrobić Czy możesz zadać pytanie na forum i załączyć przykładowy plik chandoo. orgforum Ok, tutaj jest moje pytanie, które dręczy mnie przez ostatnie 2 12 miesięcy i nie znalazłem rozwiązania nigdzie w sieci : Mam zespół sprzedawców i potrzebuję ruchomej średniej, ale z poprawionym formatem i zmienną randkową wściekłością, która jest również poprawiona. tj. sprzedawca 1115 2115 3115 12114 11114 10114 ME 1 2 0 4 5 6 Co próbuję zrobić, to: Powiedzmy, że dzisiaj jest 3115. Potrzebuję sposobu na powrót 3 (6 i 12 również) miesięcy z obecnego data i średnia liczba sprzedaży. Najtrudniejsze jest to, że chciałbym po prostu zmienić rok dat, więc nie mam problemu z formatem lub jeśli zatrudniam (strzelam) kogoś. Tak więc w powyższym przykładzie miałbym formułę wziąć 6 1 2 (9) 3 3, ale wtedy, gdy nadejdzie czas, to będzie dalej, ale gdy nowy rok zacznie się w JAN 2018, będzie musiał użyć liczb z przeszłości Dane z 2018 r. (Trwające 3,6 i 12 miesięcy). Mam nadzieję, że to jasne i bardzo chciałbym uzyskać pomoc w tej sprawie. Z góry dziękuję. Czy możesz zadać pytanie na forach Chandoo. org na: forum. chandoo. org Załącz przykładowy plik, aby uprościć proces Ok Wrzuciłem na fora i przesłałem przykładowy plik. 8230 Obliczanie średniej ruchomej Chandoo. org 8211 Dowiedz się Średnia ruchoma jest często używana do zrozumienia podstawowych trendów i pomaga w prognozowaniu. MACD lub średnia ruchoma rozbieżność zbieżności jest prawdopodobnie 8230 Amelia McCabe mówi: Szuka małej pomocy. Próbowałem, jak sądzę, zmodyfikowanej wersji tej formuły, która tak naprawdę nie działa. Mam szereg danych (jedna liczba na miesiąc), że potrzebuję ciągłej średniej na podstawie liczby miesięcy wprowadzonych danych, a nie w ciągu 12 miesięcy. Dane znajdują się w komórkach b53 do m53. Więc próbowałem zmodyfikować tę formułę w następujący sposób (nie zadziałało) i zastanawiam się, czy mogę w ogóle korzystać z tej formuły, ponieważ moje dane są w wierszu, a nie w kolumnie. AVERAGE (OFFSET (B53COUNT (B53: M53) -1, 2, 21, 12)). Próbowałem również argumentów jako 0,0, 1, 12 i -1,0,1,12. Proszę, pomóż mi zrozumieć, czy jestem w pełni zepsutym drzewem, czy tylko na niewłaściwej gałęzi. Amelia Nie widząc id danych sugeruje, że ŚREDNIA (OFFSET (B53, COUNT (B53: M53) -1, 2, 21, 12)) powinna wynosić: ŚREDNIA (PRZESUNIĘCIE (B53. 1, COUNT (B53: M53))) Jeden wydanie z oryginalną formułą jest to, że istnieje 12 komórek między B53: M53, jeśli tylko 5 ma w nich dane, to bierzesz 12, offset próbuje przesunąć B53, ujemne 7 kolumn, które wymuszą błąd Możesz również być w stanie używać funkcji Averageifs Prawdopodobnie: Averageifs (B53: M53, B53: M53,0) Czy możesz wysłać przykładowy plik na forach Chandoo. org forum. chandoo. org