Ax moving average

W tej serii omówimy metodę średniej koszów ruchomych poprzez omówienie następujących tematów: najpierw wprowadzimy metodę średniej kroczącej kosztów. Średnia ruchoma to metoda oceny zapasów, która aktualizuje wartość zapasów w porządku chronologicznym księgowania transakcji i może być wykorzystana do obliczenia średniego kosztu bieżącego zamknięcia zapasów. Kiedy transakcje paragonów są ujęte chronologicznie w obliczeniach średniej ruchomej, zgodnie z kolejnością, w jakiej transakcje są rejestrowane w systemie. Gdy transakcje emisji są przypisane do bieżącego aktywnego średniego kosztu ruchomego w momencie rejestracji, a koszty związane z inwentaryzacją nie zmieniają się, nawet jeśli zmieniają się koszty zakupu (cena w fakturze dostawcy). W poniższym przykładzie zamierzamy zilustrować, w jaki sposób możemy ustawić średnie ruchome wymagania wstępne, a następnie w jaki sposób możemy obsługiwać różnice cenowe między paragonem produktu a fakturą dostawcy. Skonfiguruj wymagania wstępne dla średniej ruchomej w następujący sposób: 1- Skonfiguruj grupę modeli przedmiotów 1.1 - Przejdź do spisu zasobów i zarządzania magazynem gt Ustawienia gt Spis zapas. Gt Model grupy modeli. 1.2- Kliknij przycisk Nowy, aby utworzyć nową grupę modeli elementów dla średniej ruchomej. 1.3 - W ustawieniach FastTab. te pola wyboru są domyślnie zaznaczone: Zapasiony produkt Po fizycznej inwentaryzacji Po finansowej inwentaryzacji 1.4- W modelu magazynu Model FastTab, w polu Model magazynu wybrać Średni ruchomy. Pole wyboru Uwzględnij wartość fizyczną nie jest dostępne. Jednak po zastosowaniu średniej ruchomej transakcje fizyczne są zawsze uwzględniane w kalkulacji kosztów. 2- Typy księgowania Proporcjonalnie wydatkowane kwoty i korekty muszą być księgowane w księdze głównej. Aby rozdzielić proporcjonalnie wydatkowane kwoty od innych transakcji w Księdze głównej, wprowadzono dwa unikatowe typy księgowania: Różnica ceny dla średniej ruchomej Aktualizacja wartości średniej dla średniej ruchomej 2.1- Przejdź do Zarządzania magazynem i gospodarką magazynową gt Ustawienia gt Księgowanie księgowania gt. 2.2- Na karcie Zapasy. kliknij Różnica ceny dla średniej ruchomej, a następnie kliknij Dodaj. W polu Główne konto wybierz główne konto do użycia. 2.3- Kliknij Przeanalizuj koszty dla średniej ruchomej, a następnie powtórz krok 2.2 dla tego typu konta. 3- Konfiguracja parametrów sterowania produkcją 3.1 Przejdź do Kontrola produkcji gt Ustawienia gt Parametry sterowania produkcją. 3.2 Na karcie Ogólne w obszarze Raport jako ukończone zaznacz pole wyboru Użyj szacowanego kosztu własnego. Po zaznaczeniu tego pola wyboru używana jest szacowana cena kosztu, a nie koszt zarejestrowany na wzorcu produktu. 3.3 W obszarze Publikowanie wybierz opcję Lista pobrań postów w księdze głównej i Raportu pocztowego jako zakończoną w księdze głównej. 3.4. W obszarze Estymacja wybierz Wyliczenie ceny. 4- Konfiguracja grupy modeli produktów Pozycja Ponieważ używam danych demonstracyjnych AX 2017 R3, podmiotu prawnego USMF i numeru pozycji D0007, muszę wykonać następujące czynności: 4.1- Zarządzanie informacjami o produkcie gt Wspólne gt Zwolnione produkty gt edytować pozycję D0007 i upewnić się, że do przypisania ruchomej średniej grupy modeli przedmiotów do przedmiotu. Scenariusz. Obsługa różnic cenowych między paragonem a fakturą Jeśli niektóre pozycje na zamówieniu zostały odebrane, a następnie sprzedane, a różnica między szacunkowym kosztem zakupu (koszt po zaksięgowaniu rachunku) a sprzedawcą faktura, pełna różnica między kwotą zafakturowaną a paragonem nie może zostać uznana za koszt zapasów. W takim przypadku musisz proporcjonalnie wydłużyć różnicę. Przykład. Proporcjonalnie wydatek różnicy w cenie W tym przykładzie księgujesz fakturę na paragonie i występuje różnica w cenie między szacowaną ceną a ceną faktycznie naliczaną za produkt. Po tym, jak niektóre jednostki zakupu zostaną sprzedane, a tym samym ponownie wyjęte z zapasów, wartość zapasów nie może być oparta na pełnej ilości zakupu. W takim przypadku różnica między szacunkową ceną a rzeczywistą ceną produktów wyjętych z ekwipunku musi zostać wydatkowana. Aby wykonać przykład, wykonaj następujące czynności: 1- Przejdź do opcji Zobowiązania na koncie gt Wspólne gt Kup zamówienia gt wszystkie zamówienia zakupu. następnie utwórz nowe zamówienie na zakup pięciu sztuk przedmiotu nr D0007 i wprowadź szacunkową cenę 10,00 za sztukę. następnie potwierdź zamówienie zakupu. 2. Aby otrzymać produkty, przejdź do zakładki otrzymywania, a następnie przetwarzaj pokwitowanie produktu 3, aby sprzedać dwie pozycje. Przejdź do Należności do konta. Gt. Wspólne gt. Zamówienie sprzedaży gt do wszystkich zamówień sprzedaży. Teraz utwórz zamówienie sprzedaży dla dwóch pozycji D0007. Tak więc dwa przedmioty są wycofywane z inwentarza ponownie kosztem 10,00 każdy. potwierdź zamówienie sprzedaży, a następnie przetwórz list przewozowy, a następnie opublikuj fakturę. 4. kiedy otrzymasz fakturę za zamówienie zakupu i odkryjesz, że faktycznie obciążono Cię opłatą 12,00 za jednostkę za przedmiot D0007. nie 10.00, jak pierwotnie szacowano. 5. Aby utworzyć fakturę, wróć do zakładki faktura zakupu ordergt, gt, zmień koszt jednostkowy z 10,00 na 12,00, a następnie opublikuj fakturę. 6. Dodatkowego kosztu 2,00 na jednostkę nie można powiązać ze zleceniem sprzedaży, ponieważ zamówienie sprzedaży jest już kosztowne po otrzymaniu faktury za zakupione przedmioty. W związku z tym system wykonuje obliczenia proporcjonalne, a wydatek 4,00 (12,00 8211 10,00 215 2 jednostki) jest ujmowany w rachunku różnicy ceny dla rachunku średniej ruchomej. 7- Aby wyświetlić kwoty, które zostały zaksięgowane na Różnicy ceny dla konta średniej ruchomej na podstawie obliczenia proporcjonalnego, przejdź do zakładki Faktura w zamówieniu, kliknij Faktura 8 - W formularzu Dziennik faktury kliknij Kupon. 9. W formularzu Transakcje kuponowe, w polu Kwota sprawdź kwotę zaksięgowaną w Różnicy ceny dla rachunku średniej ruchomej. 10 - należy pamiętać, że: pozostały koszt zapasów (3 szt.) Zostanie zaktualizowany do 12, gdy kupon z odbiorem produktu zostanie odwrócony, a kupon z salda sprzedawcy zostanie zarejestrowany. Różnica ceny dla rachunku średniej ruchomej może zostać pobrana lub zaksięgowana w zależności od różnicy między kosztem odbioru a kosztem faktury. W następnym poście omówimy sposób przetwarzania przeszacowania dla średnich kosztów ruchomych. happy costing:) DAX zawiera kilka funkcji agregacji statystycznej, takich jak średnia, wariancja i odchylenie standardowe. Inne typowe obliczenia statystyczne wymagają napisania dłuższych wyrażeń DAX. Excel z tego punktu widzenia ma znacznie bogatszy język. Wzorce statystyczne są zbiorem wspólnych obliczeń statystycznych: mediany, trybu, średniej ruchomej, percentyla i kwartylu. Chcielibyśmy podziękować Colinowi Banfieldowi, Gerardowi Bruecklowi i Javierowi Guillnowi, którego blogi zainspirowały niektóre z poniższych wzorców. Podstawowy wzór Przykład Formuły w tym wzorze są rozwiązaniami dla określonych obliczeń statystycznych. Możesz użyć standardowych funkcji języka DAX do obliczenia średniej (średniej arytmetycznej) zestawu wartości. AVERAGE. zwraca średnią wszystkich liczb w kolumnie liczbowej. AVERAGEA. zwraca średnią wszystkich liczb w kolumnie, obsługując zarówno wartości tekstowe, jak i nieliczbowe (wartości liczbowe i puste cyfry liczą się jako 0). AVERAGEX. obliczyć średnią dla wyrażenia obliczonego na podstawie tabeli. Średnia ruchoma Średnia ruchoma to obliczenie do analizy punktów danych poprzez utworzenie serii średnich różnych podzbiorów pełnego zbioru danych. Możesz użyć wielu technik DAX do realizacji tych obliczeń. Najprostszą techniką jest użycie AVERAGEX, iterowanie tabeli o pożądanej ziarnistości i obliczanie dla każdej iteracji wyrażenia, które generuje pojedynczy punkt danych do użycia w średniej. Na przykład poniższa formuła oblicza średnią kroczącą z ostatnich 7 dni, zakładając, że używasz tabeli dat w swoim modelu danych. Używając AVERAGEX, automatycznie obliczysz miarę na każdym poziomie szczegółowości. W przypadku użycia miary, która może być agregowana (np. SUM), inne podejście oparte na CALCULATE może być szybsze. Możesz znaleźć to alternatywne podejście w pełnym wzroście średniej ruchomej. Możesz użyć standardowych funkcji języka DAX do obliczenia wariancji zestawu wartości. VAR. S. zwraca wariancję wartości w kolumnie reprezentującej populację próbki. VAR. P. zwraca wariancję wartości w kolumnie reprezentującej całą populację. VARX. S. zwraca wariancję wyrażenia ocenianego w tabeli reprezentującej populację próbki. VARX. P. zwraca wariancję wyrażenia ocenianego w tabeli reprezentującej całą populację. Odchylenie standardowe Możesz użyć standardowych funkcji DAX do obliczenia odchylenia standardowego zbioru wartości. STDEV. S. zwraca standardowe odchylenie wartości w kolumnie reprezentującej populację próbki. STDEV. P. zwraca standardowe odchylenie wartości w kolumnie reprezentującej całą populację. STDEVX. S. zwraca odchylenie standardowe wyrażenia obliczonego dla tabeli reprezentującej populację próbki. STDEVX. P. zwraca odchylenie standardowe wyrażenia obliczonego na podstawie tabeli reprezentującej całą populację. Mediana jest wartością liczbową oddzielającą wyższą połowę populacji od dolnej połowy. Jeśli liczba wierszy jest nieparzysta, mediana jest wartością środkową (sortowanie wierszy od najniższej wartości do najwyższej wartości). Jeśli istnieje parzysta liczba wierszy, jest to średnia z dwóch średnich wartości. Formuła ignoruje puste wartości, które nie są uważane za część populacji. Wynik jest identyczny z funkcją MEDIAN w programie Excel. Rysunek 1 pokazuje porównanie wyniku zwracanego przez program Excel z odpowiednią formułą DAX dla obliczeń mediany. Rysunek 1 Przykład obliczeń mediany w Excelu i DAX. Tryb jest wartością, która pojawia się najczęściej w zbiorze danych. Formuła ignoruje puste wartości, które nie są uważane za część populacji. Wynik jest identyczny z funkcjami MODE i MODE. SNGL w programie Excel, które zwracają tylko minimalną wartość, gdy istnieje wiele trybów w rozważanym zbiorze wartości. Funkcja Excel MODE. MULT zwróci wszystkie tryby, ale nie można jej zaimplementować jako miary w języku DAX. Rysunek 2 porównuje wyniki zwrócone przez program Excel z odpowiednią formułą DAX do obliczenia trybu. Rysunek 2 Przykład obliczania trybu w Excelu i DAX. Percentyl percentyl jest wartością, poniżej której spada określony procent wartości w grupie. Formuła ignoruje puste wartości, które nie są uważane za część populacji. Obliczenia w języku DAX wymagają kilku kroków opisanych w sekcji Kompletny schemat, który pokazuje, jak uzyskać takie same wyniki funkcji programu Excel PERCENTYL, PERCENTILE. INC i PERCENTILE. EXC. Kwartyle to trzy punkty, które dzielą zbiór wartości na cztery równe grupy, przy czym każda grupa zawiera jedną czwartą danych. Można obliczyć kwartyle za pomocą Wzorca Percentyl, zgodnie z następującymi zależnościami: Pierwszy kwartyl dolny kwartyl 25. percentyl Drugi kwartyl środkowy 50. percentyl Trzeci kwartyl górny kwartyl 75 percentyl Kompletny wzór Kilka obliczeń statystycznych ma dłuższy opis pełnego wzorca, ponieważ możesz mieć różne implementacje w zależności od modeli danych i innych wymagań. Średnia ruchoma Zwykle oceniasz średnią ruchomą, odnosząc się do poziomu ziarnistości dnia. Ogólny wzorzec o następującej formule ma następujące znaczniki: ltnumberofdaysgt to liczba dni dla średniej ruchomej. ltdatecolumngt jest kolumną daty w tabeli dat, jeśli taką posiadasz, lub kolumną z datą tabeli zawierającą wartości, jeśli nie ma oddzielnej tabeli dat. ltmeasuregt jest miarą do obliczenia jako średnia krocząca. Najprostszy wzorzec korzysta z funkcji AVERAGEX w języku DAX, która automatycznie uwzględnia tylko dni, dla których istnieje wartość. Jako alternatywę można użyć poniższego szablonu w modelach danych bez tabeli dat oraz ze środkiem, który można zagregować (np. SUM) w całym okresie badanym. W poprzedniej formule uwzględniany jest dzień bez odpowiednich danych jako miara o wartości 0. Może się to zdarzyć tylko wtedy, gdy masz oddzielną tabelę dat, która może zawierać dni, dla których nie ma odpowiednich transakcji. Można ustalić mianownik dla średniej, używając tylko liczby dni, dla których istnieją transakcje z użyciem następującego wzorca, gdzie: ltfacttablegt jest tabelą związaną z tabelą dat i zawierającą wartości wyliczone przez miarę. Możesz używać funkcji DATESBETWEEN lub DATESINPERIOD zamiast FILTERA, ale działają one tylko w zwykłej tabeli daty, podczas gdy możesz zastosować opisany powyżej wzór także do niestandardowych tabel daty i modeli, które nie mają tabeli daty. Rozważmy na przykład różne wyniki uzyskane w wyniku dwóch poniższych działań. Na rysunku 3 widać, że nie ma sprzedaży w dniu 11 września 2005 roku. Jednak data ta jest uwzględniona w tabeli daty, zatem istnieje 7 dni (od 11 września do 17 września), które mają tylko 6 dni z danymi. Rysunek 3 Przykład obliczenia średniej ruchomej uwzględniającej i ignorującej daty bez sprzedaży. Środek Średnia ruchoma 7 dni ma niższą liczbę od 11 września do 17 września, ponieważ uważa 11 września za dzień z 0 sprzedaży. Jeśli chcesz zignorować dni bez sprzedaży, użyj pomiaru Średnia ruchoma 7 dni bez zer. To może być właściwe podejście, gdy masz pełną tabelę dat, ale chcesz ignorować dni bez transakcji. Stosując formułę Moving Average 7 Days wynik jest poprawny, ponieważ AVERAGEX automatycznie uwzględnia tylko niepuste wartości. Pamiętaj, że możesz poprawić wydajność średniej ruchomej, utrzymując wartość w kolumnie obliczeniowej tabeli o wymaganej szczegółowości, takiej jak data, data i produkt. Jednak podejście do dynamicznego obliczania za pomocą miary oferuje możliwość użycia parametru dla liczby dni średniej ruchomej (np. Zastąpić ltnumberofdaysgt miarą wdrażającą wzorzec tabeli parametrów). Mediana odpowiada 50. percentylu, który można obliczyć za pomocą wzoru Percentyl. Jednak wzorzec Mediana pozwala zoptymalizować i uprościć medianę obliczeń za pomocą pojedynczej miary, zamiast kilku miar wymaganych przez wzorzec Percentyla. Możesz użyć tego podejścia, obliczając medianę dla wartości zawartych w ltvaluecolumngt, jak pokazano poniżej: Aby poprawić wydajność, możesz chcieć utrzymać wartość miary w kolumnie obliczeniowej, jeśli chcesz uzyskać medianę dla wyników miara w modelu danych. Jednak przed wykonaniem tej optymalizacji należy zaimplementować obliczenia MedianX w oparciu o następujący szablon, używając tych znaczników: ltgranularitytablegt jest tabelą, która definiuje ziarnistość obliczeń. Na przykład może to być tabela daty, jeśli chcesz obliczyć medianę miary wyliczoną na poziomie dnia, lub może to być WARTOŚĆ (8216DateYearMonth), jeśli chcesz obliczyć medianę miary obliczoną na poziomie miesiąca. ltmeasuregt jest miarą do obliczenia dla każdego wiersza ltgranularitytablegt dla mediany obliczeń. ltmeasuretablegt to tabela zawierająca dane używane przez ltmeasuregt. Na przykład, jeśli parametr ltgranularitytablegt ma wymiar taki jak 8216Date8217, wówczas parametr ltmeasuretablegt będzie wynosił 8216Internet Sales8217 zawierający kolumnę Internet Sales Amount zsumowaną przez wskaźnik Total Sales w Internecie. Na przykład można zapisać medianę całkowitej sprzedaży internetowej dla wszystkich klientów w Adventure Works w następujący sposób: Wskazówka Poniższy wzór: służy do usuwania wierszy z obiektu ltgranularitytablegt, które nie mają odpowiednich danych w bieżącym wyborze. Jest to szybszy sposób niż użycie następującego wyrażenia: Można jednak zastąpić całe wyrażenie CALCULATETABLE tylko ltgranularitytablegt, jeśli chcesz uwzględnić puste wartości parametru ltmeasuregt jako 0. Wydajność formuły MedianX zależy od liczby wierszy w tabela iterowana i złożoność działania. Jeśli wydajność jest zła, możesz utrwalić wynik ltmeasuregt w kolumnie obliczeniowej lttablegt, ale to usunie możliwość stosowania filtrów do mediany obliczeniowej w czasie zapytania. Percentile Excel ma dwie różne implementacje obliczeń percentylowych z trzema funkcjami: PERCENTYL, PERCENTILE. INC i PERCENTILE. EXC. Wszystkie zwracają K percentyla wartości, gdzie K jest w zakresie od 0 do 1. Różnica polega na tym, że PERCENTYL i PERCENTYL. PRZ uważają K za zakres obejmujący, a PERCENTYL. EXC uważa zakres K od 0 do 1 za wyłączny . Wszystkie te funkcje i ich implementacje DAX otrzymują wartość percentyla jako parametr, który nazywamy K. Wartość percentyla ltKgt mieści się w zakresie od 0 do 1. Dwie implementacje percentyla DAX wymagają kilku miar, które są podobne, ale wystarczająco różne, aby wymagać dwa różne zestawy formuł. Miarami zdefiniowanymi w każdym schemacie są: KPerc. Wartość percentyla odpowiada wartości ltKgt. PercPos. Pozycja percentyla w posortowanym zbiorze wartości. ValueLow. Wartość poniżej pozycji percentyla. ValueHigh. Wartość powyżej pozycji percentyla. Percentyl. Ostateczne obliczenie percentyla. Potrzebujesz wartości ValueLow i ValueHigh na wypadek, gdyby PercPos zawierał część dziesiętną, ponieważ wtedy musisz interpolować pomiędzy ValueLow i ValueHigh, aby zwrócić prawidłową wartość percentyla. Rysunek 4 pokazuje przykład obliczeń wykonanych za pomocą formuł Excel i DAX, przy użyciu obu algorytmów percentyla (włącznie i wyłączności). Rysunek 4 Obliczenia percentyla z wykorzystaniem formuł Excel i równoważne obliczenia DAX. W następnych sekcjach formuły percentylowe wykonują obliczenia na wartościach przechowywanych w kolumnie tabeli, DataValue, podczas gdy formuły PercentileX wykonują obliczenia na wartościach zwracanych przez miarę obliczoną przy danej ziarnistości. Percentile Inclusive Implementacja Percentile Inclusive jest następująca. Percentile Exclusive Implementacja Percentile Exclusive jest następująca. PercentileX Inclusive Implementacja PercentileX Inclusive opiera się na następującym szablonie, przy użyciu tych znaczników: ltgranularitytablegt jest tabelą, która definiuje ziarnistość obliczeń. Na przykład może to być tabela Data, jeśli chcesz obliczyć percentyl miary na poziomie dnia lub może to być WARTOŚĆ (8216DataRozszerzenie), jeśli chcesz obliczyć percentyl miary na poziomie miesiąca. ltmeasuregt jest miarą do obliczenia dla każdego wiersza ltgranularitytablegt dla obliczenia percentyla. ltmeasuretablegt to tabela zawierająca dane używane przez ltmeasuregt. Na przykład, jeśli parametr ltgranularitytablegt jest wymiarem, takim jak 8216Date, 8217, wówczas ltmeasuretablegt będzie 8216Sales8217 zawierający kolumnę Amount zsumowaną przez miarę Total Amount. Na przykład można zapisać PercentileXInc całkowitej kwoty sprzedaży dla wszystkich dat w tabeli daty w następujący sposób: PercentileX Exclusive Implementacja PercentileX Exclusive opiera się na poniższym szablonie, używając tych samych znaczników, które są używane w PercentileX Inclusive: Na przykład: można zapisać PercentileXExc całkowitej kwoty sprzedaży dla wszystkich dat w tabeli daty w następujący sposób: Informuj mnie o nadchodzących wzorcach (biuletyn). Usuń zaznaczenie, aby swobodnie pobrać plik. Opublikowano 17 marca 2017 r. PrzezAnswers na często zadawane pytania dotyczące średniej ruchomej w Microsoft Dynamics AX 2017 r. W Microsoft Dynamics AX 2017 została dodana metoda średniej rotacji zapasów. Ta metoda wyceny zapasów jest często używana przez sprzedawców detalicznych i dystrybutorów hurtowych. Czwarty wymiar (styl) produktu został dodany, aby lepiej umożliwić obsługę jednostki magazynowej (SKU) w systemie Microsoft Dynamics AX. Dodatkowo dodano obsługę przetwarzania sprzedaży o dużej wartości, umożliwiając import faktur sprzedaży bez konieczności powiązanych zamówień sprzedaży. Jest kilka pomocnych artykułów Technetu na temat średniej ruchomej: 1. Jakie są podstawowe różnice pomiędzy metodami średniej ważonej i średniej ruchomej: Średnia ważona w AX jest w rzeczywistości okresową średnią ważoną. Średnia ważona data jest retrospektywną Wieczystą średnią ważoną (Jako że znacznik czasu nie jest używany średnia jest obliczana na dzień) Średnia ruchoma jest czystą Wieczystą średnią ważoną 2. W przypadku metody średniej ruchomej, co dzieje się z procesami dostosowywania i zamykania Czy istnieje rewaluacja, która ma miejsce Korekty występują w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że IC jako taki nie koryguje transakcji. Przeszacowanie może zostać zaksięgowane w dowolnym momencie jako proces ręczny. 3. Czy proces końca miesiąca powoduje rewaluację transakcji związanych z prostą produkcją Czy ruchy BOM zostaną przeszacowane? Wydanie surowca przy obecnym koszcie MWA. FG post przy obecnym wyliczonym koszcie. Jeśli FG nadal znajduje się w ekwipunku, kiedy kończysz zlecenie produkcyjne, wówczas każda różnica idzie do spisu FG. Jeśli FG jest już zużyta, korekta zostanie zaksięgowana na rachunku różnicy cen (Expensed) 4. W jaki sposób system radzi sobie z wariancją ceny zakupu tam, gdzie są inne misc. opłaty zawarte w koszcie odbioru. Np .: Dostawca produktu pobiera 20,00 jednostki Różne opłaty za przejazd to 2,50 jednostki. opłaty są księgowane jako część faktury, będą one postrzegane jako Koszt materiałowy i proporcjonalny rozłożony tak jak wartość między ceną odbioru produktu a ceną faktury. W przypadku Misc. opłata jest księgowana po wystawieniu faktury, która zostanie zaksięgowana na rachunku różnicy cen. 5. Wykonaj dzienniki korekty stanów magazynowych. dzienniki przemieszczania zapasów, dzienniki transferu, dzienniki nadejścia towarów dostosowują średnią ruchomą Dzienniki transferu nie dostosowują MWA, chyba że wymiary, które przenosisz, są śledzone przez system finansowy. Liczenie dzienników zawsze jest publikowane tylko w bieżącym dzienniku MWA. Inne dzienniki domyślnie umieszczają posty na średniej ruchomej, ale użytkownik może wybrać nadpisanie dla pokwitowań (problemy zawsze pojawiają się w bieżącym MWA) Specjalne podziękowania należą się Andersowi Evenowi Girke za dostarczenie dalszych informacji na ten temat. Zrobiłem mały scenariusz, wystawiłem fakturę za zamówienie na materiał. Potem zrobiłem dziennik liczący, jeśli liczona ilość jest mniejsza od oryginału, zarówno fizyczne, jak i finansowe bony pokazują to, co spodziewam się zobaczyć, ale jeśli zliczana ilość jest większa, nie ma kuponu8230 I39 za pomocą AX 2017 R3 CU8, średnia ważona data-cena model grupy przedmiotów dla przedmiotów. Wszystkie transakcje tego samego dnia. Jaki może być powód, dla którego przy wprowadzaniu ilości liczonej na żądanie gt nie ma zaksięgowanego kuponu Prowadzę proces przeszacowania, ale wciąż taki sam.